學校真正能從自己的資料學到什麼？多數學區的資料品質撐不起 AI 決策
2026.07.31
教育界對用 AI 分析校務資料寄予厚望，但現實是多數學區手上的資料品質不足以支撐可靠的決策。釐清資料能回答什麼問題、又不能期待什麼，比急著導入分析工具更為關鍵。
用人工智慧分析校務資料、找出教學問題並提出改善建議——這個願景對許多學區都極具吸引力。但在導入工具之前，有一個更基本的問題需要先回答：學校手上的資料，究竟撐不撐得起這樣的分析。 多數學區的答案並不樂觀。學校累積的資料量確實不少，出缺席紀錄、成績、行為事件、家長聯繫紀錄、平台使用日誌，分散在不同系統裡。問題在於這些資料多半是為了行政流程而蒐集，不是為了分析而設計。欄位定義因年度而異、同一件事在不同…
