麥當勞 AI 定價工具遭控違反反壟斷法，被指與競爭對手共享非公開資料

速食龍頭麥當勞面臨一起聯邦訴訟，原告指控麥當勞提供給美國加盟店使用的 AI 輔助定價工具違反反壟斷法。訴狀指出，這套工具會與競爭者共享非公開資料，並據此向加盟店推薦售價，可能形成實質上的價格協調。

麥當勞在美國的門市絕大多數由加盟業者經營，各加盟店在法律上屬於獨立事業，理論上應自行決定售價並彼此競爭。麥當勞近年導入 AI 工具，分析銷售數據、成本與市場狀況，為加盟店提供定價建議，目的是協助門市在通膨與成本上升的環境中維持獲利。

這起訴訟的核心爭議在於「演算法共謀」。若多家理應相互競爭的業者，透過同一套演算法共享敏感的非公開資料，並依其建議設定價格，即使彼此沒有直接溝通，也可能產生與聯合定價相同的效果，削弱市場競爭、讓消費者付出更高價格。美國近年已有多起類似案件，例如房屋租賃市場的定價軟體就曾遭司法部與多州提告。

業界分析人士指出，麥當勞此案的特殊之處在於加盟體系的結構。加盟主與總部之間本就存在資訊分享關係，但若定價工具讓不同加盟業者之間間接掌握彼此的定價與營運資料，就可能踩到反壟斷法的紅線。案件結果將影響其他連鎖品牌如何設計與使用 AI 定價系統。

對整體產業而言，AI 定價工具正被零售、餐飲、旅宿與租賃等行業廣泛採用。這類工具能提升定價效率，但也讓監管機關更加警覺。企業在導入演算法定價時，需要審慎檢視資料來源、資料共享範圍與決策自主性，避免讓 AI 成為價格協調的管道。

麥當勞的回應與法院後續審理進展，將是觀察重點。這起訴訟可能成為 AI 時代反壟斷法適用範圍的重要判例，對所有使用演算法定價的企業都具參考意義。