Google組建反NVIDIA聯盟,台積電與聯發科扮演核心供應鏈要角

Google組建反NVIDIA聯盟,台積電與聯發科扮演核心供應鏈要角

2026/04/21

Google正積極組建多元客製化AI晶片供應鏈,目標是降低對NVIDIA GPU的高度依賴,台積電與聯發科在此一布局中扮演不可或缺的關鍵角色。這場由科技巨頭主導的晶片生態系重塑,正對整個半導體產業的版圖產生深遠影響。

NVIDIA 在 AI 晶片市場的主導地位已是業界共識,但這種高度集中的供應鏈結構,正在引發科技巨頭的強烈反彈。根據科技新報的報導,Google 目前正大力建構一套涵蓋多家晶片設計商與製造商的客製化 AI 晶片供應鏈,矛頭直指 NVIDIA 的市場壟斷,而台積電(TSMC)與聯發科(MediaTek)在這場供應鏈重組中,被點名扮演舉足輕重的核心角色。

Google 在 AI 晶片自研領域並非新面孔。其 Tensor Processing Unit(TPU)系列早在 2016 年便已問世,並持續迭代演進。然而,單靠自研晶片難以滿足 Google 雲端服務與 AI 模型訓練的龐大算力需求,因此 Google 選擇廣結盟友,打造一個以自身為核心的多元晶片生態系。台積電在此扮演不可替代的製造基礎——作為全球最先進半導體製程的唯一提供者,無論是 Google 自研的 TPU 或其合作廠商的客製晶片,最終幾乎都需仰賴台積電的代工能力。聯發科則以其在推論晶片(Inference Chip)設計上的深厚積累受到 Google 青睞,雙方合作的晶片據報將被整合進 Google 的 AI 加速器生態系。

從戰略意涵來看,Google 此舉具有雙重目的:一是降低對 NVIDIA 的採購依賴以壓低成本並強化供應鏈韌性;二是透過扶植多元晶片夥伴,形成可持續的競爭壓力,迫使 NVIDIA 維持技術創新動能並控制定價。這一策略的背景是 NVIDIA H100、B200 等 AI 加速器長期供不應求,導致各大雲端廠商在採購成本與排程上承受極大壓力。

對台灣半導體產業而言,台積電與聯發科的入局,不僅是個別企業的訂單利多,更代表台灣在全球 AI 晶片供應鏈中的戰略地位進一步鞏固。這場由 Google 主導的反 NVIDIA 布局,最終是否能動搖 NVIDIA 的霸主地位仍有待觀察,但其所推動的供應鏈多元化趨勢,已然成為半導體業未來數年的重要主旋律。