史丹佛研究：AI 對黑人學生讚美較多，對女性少建設性批評
2026.04.29
史丹佛大學最新研究發現，主流 AI 模型在批改學生作業時，對黑人學生給予較多讚美，但對女性與少數族群的建設性批評較少，引發教學公平與評量偏誤的討論。
史丹佛大學一項針對 AI 模型在教育場景表現的最新研究指出，目前主流大型語言模型（LLM）在評閱學生作業時，存在明顯的族群與性別差異化反應。研究團隊發現，AI 對黑人學生傾向給予較多正向鼓勵與讚美，而對女性學生、少數族裔在面對需要改善的部分時，提供的建設性批評明顯偏少。這項結果重新點燃 AI 在教育場景中的公平性辯論。 研究方法上，學者讓多款 AI 模型針對相同品質的學生作業進行批改與回饋，僅…
