未來十年 K-12 四大趨勢：從模組化學校到「注意力落差」，人際連結成為新的不平等

AI 同時帶來期待與恐慌、學校開始反制學生的螢幕時間、聯邦政府持續拆解長期存在的 K-12 支持體系。在這樣的背景下，EdWeek Market Brief 於創刊十週年訪問教育未來學者與產業領袖，提出未來十年將形塑美國 K-12 教育的四大趨勢。

第一個趨勢是經費將持續動盪。KnowledgeWorks 前瞻策略副總裁 Katherine Prince 指出，疫情時期數十億美元的紓困資金來了又走，許多學區陷入長期的註冊人數下滑，出生率下降與學生流出公立體系都威脅著學區收入。她預期「經費很可能維持動盪」，未來十年將充滿「亂流與不確定性」。Foresight Law + Policy 創辦人 Reg Leichty 則認為短期波動最終會趨於平緩，聯邦支持將回到數學與識字等「基本功」。教師人力短缺也可能從根本改變教學的提供方式。

第二個趨勢是產品正在訂規則，政策忙著追趕。Education Futures 創辦人、教育未來學者 John Moravec 指出，教育科技公司影響學習經驗的速度，從什麼是正確答案到知識內容本身，都快過學區建立需求規範的速度。他提醒業者「應該意識到自己是在學校考慮任何事情之前，就在幫忙訂規則」。他預期下一屆國會將出現針對兒童與 AI 互動的聯邦監管框架與更廣泛的隱私保護，州層級的 AI 立法將倍增，而合約鎖定期拉長將使新創更難進入市場。

第三個趨勢最值得警惕：人際連結可能成為新的落差。Moravec 與 Clayton Christensen Institute 教育研究總監 Julia Freeland Fisher 都提到「注意力落差」（attention divide）的風險：資源充足的學生獲得以人為中心的教育，資源不足的學校則依賴可規模化的科技平台。Freeland Fisher 的說法是「AI 可以讓某些東西的取得民主化，同時侵蝕另一些東西的取得」。她指出約有一半的實習與工作機會來自人脈，若學生只依賴 AI 升學就業輔導工具，將失去進入勞動市場所需的關係建立過程。她的建議很直接：「如果你有 AI 策略，就必須有關係策略，才談得上真正的公平。」目前市場上幾乎沒有「促進社交的科技」這條預算項目，這本身就是一個市場失靈。

第四個趨勢是產品必須作為系統的一部分運作。隨著學生越來越常跨多個場域與供應者學習，也就是所謂的「模組化學校」（modular schooling），學生資料必須能跨越機構邊界順暢流動。PowerSchool 教育策略副總裁 Ed Dedic 與 Savvas 平台產品管理副總裁 Marc Nelson 都談到可驗證數位證書的需求：讓學生不必申請成績單就能證明自己的能力，但這需要 K-12、高等教育與職場三方普遍採用。Nelson 坦言「誰擁有學生的資料、資料如何流動」仍是未解的問題。讓州課綱標準機器可讀的 CASE 標準，則被視為成長機會。

這四個趨勢對台灣教育的啟示在於第三點。當各級學校積極導入 AI 工具時，誰來確保弱勢學生仍能得到真人的關注與引導？如果 AI 成為資源不足學校的「替代方案」，而非資源充足學校的「補充工具」，教育科技反而會固化既有的不平等。未來十年的教育公平，可能不再只是看誰有沒有裝置，而是看誰還能得到人的注意力。