中佛羅里達大學用 AI 全像投影教醫療：真人大小的虛擬病患會回答學生的問診

醫療教育長期面臨一個兩難：學生需要大量與病患互動的練習，但真實病患不是練習工具，標準化病人（由演員扮演）成本高且難以規模化。University of Central Florida（UCF）正在試驗一個新答案：讓 AI 驅動的全像投影化身，成為學生的練習對象。

這套系統的核心是一台約冰箱大小的全像顯示裝置，能投射出真人大小的 3D 互動化身。在 UCF 的試辦計畫中，語言治療研究所的學生與小兒物理治療的學生，面對這些全像病患進行評估與問診。AI 化身會扮演病患，描述自己的症狀與病史，並回答學生的診斷性提問；小兒物理治療的情境涵蓋從兩個月大嬰兒到十歲兒童的評估。

除了 AI 角色扮演，系統也能播放真實病患談論治療經驗的 3D 影像，並即時翻譯成多種語言，讓學生接觸到不同語言與文化背景的病患敘述。

主持這項計畫的 UCF 臨床事務與醫療創新副院長 Bari Hoffman 認為，全像投影與平面螢幕最大的差別在於臨場感：「你會得到那種真實感、那種眼神接觸……內容有一種蒙娜麗莎效應」，意指無論學生站在哪裡，全像病患似乎都在看著他們。對需要練習眼神接觸、觀察肢體語言與建立信任關係的醫療溝通訓練來說，這種臨場感是平面影片無法提供的。

從 STEAM 教育的角度看，這個案例有兩個值得注意的地方。第一，它示範了 AI 在教育中的一種「非聊天機器人」用途：AI 不是回答學生問題的助手，而是扮演學生需要應對的對象。這種「AI 作為練習對手」的模式，在醫療、諮商、教學、客服等需要人際互動技能的領域都有潛力。第二，它把 AI 與硬體（全像顯示）結合，創造出單靠軟體無法達到的沉浸感，這是 AIoT 應用在教育場域的具體樣貌。

不過，這項計畫目前仍在試辦階段，公開資訊中沒有學生人數、學習成效的量化數據，也沒有揭露設備成本。業界分析人士指出，全像顯示裝置的價格仍然高昂，短期內難以普及到一般教室；更實際的問題是，AI 化身扮演病患的「擬真度」是否足以訓練出正確的臨床判斷，還需要與傳統標準化病人訓練做對照研究。

UCF 的下一步是把計畫擴大到更多學程與學期，並發展國際合作，同時建立衡量「有意義的學生經驗」的方法。這個順序值得肯定：先確認學習效果，再談規模。

對台灣的醫學、護理與相關健康科系而言，這個案例提供了一個可觀察的方向。台灣的醫療教育同樣依賴標準化病人與臨床實習，而這兩者都有人力與量能的限制。AI 虛擬病患不會取代真實臨床經驗，但若能在學生進入臨床前提供大量、安全、可重複的練習，對降低學習曲線與保障病患安全都有幫助。全像投影是否必要是另一個問題，AI 扮演病患的核心概念，用一般螢幕也能先試起來。