AI 皮膚癌篩檢越來越準，但只對淺膚色——一堂現成的演算法偏誤課
2026.09.04
AI 皮膚癌偵測工具的準確度持續提升，但在深膚色患者身上的表現明顯落後。原因不在演算法，而在訓練資料，而這正是最適合帶進課堂的 AI 偏誤案例。
AI 皮膚癌偵測工具的準確度近年持續提升，部分研究顯示在特定條件下已接近專科醫師水準。但同一批研究也指出一個嚴重的限制：這些工具在深膚色患者身上的表現明顯落後。 原因並不神祕，而且正因為不神祕，它才是最好的教材。這類模型的訓練資料主要來自歐美的皮膚科影像資料庫，而這些資料庫中深膚色病例的比例極低——在部分廣泛使用的公開資料集中，深膚色影像佔比不到個位數百分比。模型學到的是「病灶在淺膚色背景上長什…
