阿岡國家實驗室：AI 逐漸成為科研重要參與者，科學運算須兼顧信任與人機合作

人工智慧正在改變科學研究的進行方式。美國能源部阿岡國家實驗室（Argonne National Laboratory）於 10 月 1 日公布一份名為「邁向次世代科學運算」的報告，指出 AI 正逐漸成為科學研究中的重要參與者，而不只是輔助工具。報告強調，未來的科學運算生態系，必須兼顧對 AI 的信任以及人與機器之間的合作。

阿岡國家實驗室是美國能源部轄下的重要研究機構，擁有世界頂尖的超級電腦，在材料科學、能源、物理與生命科學等領域進行前沿研究。超級電腦長期是科學研究的重要工具，用於模擬複雜的物理現象、分析龐大的實驗數據。近年 AI 的快速發展，為科學運算帶來新的可能性，AI 能夠從大量數據中發現規律、提出假設，甚至協助設計實驗。

報告指出 AI 正從工具轉變為參與者，意味著 AI 在科研中的角色更加主動。AI 不只是被動地執行研究人員指定的計算，而是能夠參與研究的規劃與發現過程，例如提出新的研究方向、預測材料的性質或篩選有潛力的候選分子。OpenAI 基金會投入 250 億美元於科學研究，Anthropic 布局生技領域，也都反映出 AI 與科學研究結合的趨勢。

然而，報告也特別強調「信任」的重要性。科學研究講求嚴謹與可驗證，AI 產生的結果若缺乏透明度，研究人員難以判斷其可靠性。近期 AI 生成的顯微影像在科學競賽中引發爭議，arXiv 也因 AI 生成的低品質論文氾濫而限制投稿數量，都凸顯 AI 在科研中可能帶來的問題。業界分析人士指出，建立可信賴的 AI 科研工具，需要確保 AI 的推論過程可被解釋、結果可被驗證，並讓研究人員保有最終的判斷權。

對科研領域的影響方面，人機合作的科學運算模式，可能大幅加速科學發現的速度。但這也需要研究人員具備與 AI 協作的新能力，以及科研機構建立相應的規範與流程。

展望後續，外界將關注阿岡國家實驗室如何將報告的建議落實於實際的科研工作，以及 AI 在科學發現上能否帶來突破性的成果。