Arm 機櫃級伺服器已超越 x86，攜手 NVIDIA 搶攻代理 AI 商機

資料中心的處理器版圖正在出現結構性的變化。人工智慧基礎設施加速向 Arm 架構轉移，基於 Arm 架構的機櫃級伺服器目前已經超越 x86 架構。Arm 正攜手 NVIDIA，搶攻由 AI 代理帶動的資料中心運算商機。

長期以來，x86 架構是資料中心伺服器的主流，由 Intel 與 AMD 主導市場。Arm 架構則以低功耗、高能效著稱，過去主要應用於手機與行動裝置。近年雲端業者紛紛開發基於 Arm 架構的自研處理器，NVIDIA 也在其 AI 超級電腦平台中採用 Arm 架構的 CPU，搭配自家 GPU 組成高度整合的機櫃級系統。這些發展讓 Arm 在資料中心市場的占比快速提升。

所謂機櫃級伺服器，是將運算、網路與儲存整合在整座機櫃中，作為一個完整的運算單元部署。AI 訓練與推論需要大量 GPU 緊密協作，機櫃級系統能提供更高的運算密度與更有效率的互連。NVIDIA 的 AI 機櫃系統採用 Arm 架構 CPU，隨著這類系統大量出貨，Arm 架構在機櫃級伺服器中的比重也隨之攀升，最終超越 x86。

業界分析人士指出，AI 代理的興起進一步強化了 Arm 的優勢。AI 代理需要執行大量的多步驟任務，對 CPU 的需求明顯增加，而資料中心的電力是最大的限制因素之一。Arm 架構在能源效率上的優勢，讓業者能在相同的電力預算下部署更多運算能力。這與近期 AMD 伺服器處理器產能售罄、Anthropic 大量採購 CPU 算力等現象相互呼應，顯示資料中心 CPU 市場正因 AI 代理而急速升溫。

對產業的影響方面，Arm 在資料中心的崛起，對 Intel 與 AMD 構成直接的競爭壓力，x86 陣營需要在效能與能效上加快腳步。對台灣供應鏈而言，NVIDIA 的 AI 機櫃系統由鴻海、廣達、緯創等業者代工組裝，Arm 架構伺服器的成長，將持續帶動這些業者的出貨動能。

展望後續，市場將關注 Arm 架構在資料中心的市占率能否持續擴大、x86 陣營的回應策略，以及 AI 代理對伺服器 CPU 需求的長期影響。