字節跳動傳將自研 AI 推論 CPU，加速擺脫對美依賴並對標 Google TPU

中國科技巨頭字節跳動傳出將投入自研 AI 推論用 CPU 晶片計畫，設計靈感據悉來自 Google TPU 架構，目標是擺脫對美國高階半導體的依賴。隨著以推論為主的代理 AI（agentic AI）迅速成為主流應用形態，自研晶片被視為字節跳動穩固算力供應與成本結構的關鍵布局。

過去兩年，由於美國對中國高階 AI 晶片出口管制持續收緊，包含 H100、H200、B200 等 NVIDIA 旗艦產品都受到限制，迫使中國雲端與網路大廠加速自研替代方案。字節跳動旗下 TikTok、抖音、剪映等服務每日產生龐大的 AI 推薦與生成式 AI 推論需求，過去主要仰賴採購 NVIDIA 與少量自研加速器組合，但長期受到美方政策不確定性影響。

技術上，業界分析人士指出，字節跳動新晶片可能採用類似 Google TPU 的脈動陣列（systolic array）設計，搭配中國本地代工廠（如中芯國際）能掌握的成熟製程節點。這類設計可在較低製程節點下仍維持具競爭力的推論吞吐量，特別適合大型推薦系統與 LLM 推論場景。若量產順利，字節跳動有望大幅降低對 NVIDIA 的依賴，也能在內部演算法迭代節奏上取得更高自主性。

從產業面看，字節跳動加入自研晶片行列，等於正式宣告中國科技巨頭「BAT+T」（百度、阿里、騰訊、字節）全面進入晶片自主化階段。這股趨勢將對全球 AI 晶片市場帶來三大效應：第一，NVIDIA 在中國市場的長期營收占比將進一步下滑；第二，中國本地晶圓代工與 EDA 供應鏈將獲得更多訂單；第三，全球 AI 軟硬體生態可能加速形成兩個技術陣營。

對台灣半導體供應鏈而言，這項發展短期內影響有限，但長期須觀察中國自研晶片設計能否在效能與生態完整度上追上國際水準。代理 AI 推論市場規模快速擴張，將是未來幾年 AI 晶片戰局的主戰場。