ARC Prize 共同創辦人 Chollet 批評 OpenAI 讓 AGI 進展倒退 5 到 10 年

知名 AI 研究者 François Chollet 對 AI 產業的發展方向提出尖銳批評。身為 ARC Prize 共同創辦人的 Chollet 表示，OpenAI 基本上讓通用人工智慧（AGI）的進展倒退了 5 到 10 年。他的核心論點是，整個產業過度沉溺於大型語言模型，而這條技術路線未必能帶領人類抵達真正的類人智慧。

Chollet 是 AI 領域頗具影響力的研究者，他開發了廣受使用的深度學習框架 Keras，並提出了用來評估 AI 抽象推理能力的 ARC 基準測試。ARC Prize 是以這項基準為核心的競賽，目標是推動 AI 在真正的推理與泛化能力上取得突破，而非只是在既有資料上表現良好。Chollet 長期主張，衡量智慧的標準應該是面對全新問題時的學習與適應能力。

Chollet 批評的焦點在於產業資源的配置。自 OpenAI 推出 ChatGPT 掀起熱潮後，大量的資金、人才與運算資源湧向大型語言模型，各家公司競相擴大模型規模與訓練資料。Chollet 認為，大型語言模型擅長的是從海量資料中學習模式並加以重組，但在面對真正陌生的問題時，其推理與泛化能力仍有根本的限制。當整個產業都集中在同一條路線上，其他可能通往 AGI 的研究方向就被邊緣化，這正是他所說的「讓進展倒退」。

業界分析人士指出，Chollet 的觀點代表 AI 學界中一股重要的聲音。並非所有研究者都同意大型語言模型能透過持續擴大規模達到 AGI，有些人認為需要全新的架構或方法，例如結合符號推理、世界模型或新的學習機制。近期 AMD 以 82 億美元收購專注世界模型的 World Labs，某種程度上也反映出產業開始探索語言模型以外的路線。

對產業的影響方面，Chollet 的批評提醒投資人與研究者，AI 的發展路徑仍存在相當大的不確定性。若大型語言模型的能力提升遇到瓶頸，當前大規模的投資可能面臨回報的考驗。另一方面，這也可能促使更多資源投入多元化的研究方向。

展望後續，外界將關注 ARC 基準測試上的最新進展，以及產業是否開始分散資源，探索大型語言模型以外的 AGI 路線。