Claude Code 創辦人 Boris Cherny 分享提示詞心法：把 AI 當同事溝通就好

AI 程式開發工具 Claude Code 的創辦人 Boris Cherny，近日在社群平台 X 上分享他與 AI 溝通的提示詞心法。他直言，許多人習慣撰寫落落長、充滿格式規則與特殊技巧的提示詞，但這並非必要。他歸納出三大原則，核心精神很簡單：把 AI 當成同事來溝通就好。

提示詞工程（prompt engineering）曾被視為使用 AI 的關鍵技能。在大型語言模型普及初期，使用者發現提示詞的寫法會大幅影響輸出品質，因此衍生出各種技巧，例如指定角色、使用特殊格式、加入大量範例，甚至有人以「提示詞工程師」作為專業職稱。網路上也流傳各種號稱能提升 AI 表現的提示詞模板。

Boris Cherny 的觀點反映出 AI 模型能力演進帶來的轉變。隨著模型理解能力大幅提升，AI 已能準確掌握自然語言表達的意圖，不再需要依賴特殊的格式或技巧。與其花時間設計複雜的提示詞，不如像對同事交代工作一樣，清楚說明任務的背景、目標與期望結果。

他所強調的三大原則可以歸納為：提供足夠的背景脈絡，讓 AI 了解任務為什麼重要、要解決什麼問題；清楚描述期望的結果，而非逐步規定做法；以及在互動中持續溝通與修正，而不是期待一次寫出完美的指令。這些原則與人與人之間有效溝通的方式相當接近。

業界分析人士指出，這種觀點對一般使用者相當有幫助。許多人對 AI 望而卻步，以為必須學會複雜的提示詞技巧才能有效使用。若只需要像與同事溝通一樣自然表達需求，AI 的使用門檻將大幅降低。這也呼應了企業導入 AI 的實務經驗：員工「不會用、不敢用」往往是 AI 推廣最大的障礙，而非技術本身。

對開發者而言，這個觀點同樣適用。在使用 AI 輔助寫程式時，清楚說明專案背景、程式碼的用途與限制條件，往往比堆疊大量規則更能得到理想結果。AI 程式開發工具越來越能理解整個專案脈絡，開發者與 AI 的協作方式也越來越接近團隊合作。

提示詞心法的演變，反映出人與 AI 互動方式正朝更自然的方向發展。後續值得關注的是，隨著 AI 代理能力持續提升，人們與 AI 協作的方式還會出現哪些變化。