中國DeepSeek跟進OpenAI 傳自研推理晶片降低對輝達與華為依賴

中國DeepSeek跟進OpenAI 傳自研推理晶片降低對輝達與華為依賴

2026/07/09

中國AI公司DeepSeek傳正自研鎖定推理工作負載的自家晶片,跟進OpenAI的自研路線,以降低對輝達與華為晶片的依賴,牽動中國半導體競賽。

中國最受矚目的人工智慧公司之一DeepSeek,正推動設計自家的內部晶片,鎖定推理(inference)工作負載。這項計畫跟進了OpenAI等國際AI巨頭的自研晶片路線,目的在於降低對輝達與華為晶片的依賴,也可能重塑中國國內的半導體競爭格局。

推理是AI模型實際運作、產生輸出的階段,與訓練階段相比,推理的運算需求更貼近日常應用場景,也更講求成本效益與能源效率。DeepSeek選擇從推理晶片切入自研,顯示其試圖在最貼近商業落地的環節掌握硬體自主權。對一家以高效能、低成本模型著稱的AI公司而言,自研推理晶片是進一步壓低營運成本、強化競爭力的合理布局。

DeepSeek的動作,反映出中國AI產業「模型公司向下整合硬體」的趨勢。在美國持續收緊高階AI晶片出口管制的背景下,中國領先的AI業者愈來愈傾向自建晶片能力,以確保算力供給不受外部限制。這股趨勢不僅涉及DeepSeek,字節跳動、華為等企業也都在同一條路上競逐。

值得注意的是,DeepSeek自研晶片對中國本土晶片供應格局的影響。若DeepSeek成功打造自家推理晶片並優先滿足自身需求,可能同時降低對輝達與華為的依賴,形成國產陣營內部的競爭。這種「自己動手做」的趨勢,雖強化了個別公司的自主性,卻也可能使中國國產晶片市場更趨分散。

從全球視角來看,OpenAI、DeepSeek等AI公司紛紛投入自研晶片,是AI產業演進的重要訊號。當模型能力的競爭延伸至底層硬體,掌握晶片設計能力將成為AI巨頭的關鍵護城河。這也意味著,未來AI競賽將不只是演算法與資料的比拼,更是垂直整合能力的較量。

展望後續,DeepSeek自研推理晶片的實際進度、效能表現與量產能力,將是決定其能否兌現戰略目標的關鍵。這場橫跨中美、涵蓋模型與硬體的AI競賽,正邁向更深層的整合階段。