Gartner:2026 年全球 AI 支出達 2.67 兆美元,年增 49.5%

Gartner:2026 年全球 AI 支出達 2.67 兆美元,年增 49.5%

2026/09/17

市調機構 Gartner 預估 2026 年全球人工智慧支出將達 2.67 兆美元,年增 49.5%。AI 伺服器、AI 網路架構與 AI 處理器等基礎設施需求強勁,不受記憶體價格上揚影響。

市調機構 Gartner 最新預估,2026 年全球人工智慧支出將達到約 2.67 兆美元,較前一年成長 49.5%。Gartner 傑出副總裁暨分析師 John-David Lovelock 表示,為支援未來的工作負載,包括 AI 伺服器、AI 網路架構與 AI 處理器在內的基礎設施需求依然強勁,且不受記憶體價格揚升影響,堪稱史上規模最大的基礎設施專案。

近兩年 AI 支出主要由大型雲端服務商與模型開發商帶動,資金大量投入資料中心建設、GPU 與加速器採購,以及配套的電力與散熱系統。將近五成的年增率,顯示這股投資動能在 2026 年並未放緩,反而持續擴大。

報告特別點出「不受記憶體價格上揚影響」,意義在於今年記憶體供給吃緊、價格上漲,已使部分消費性電子產品被迫調漲售價。但對 AI 基礎設施買家而言,算力是戰略資源,成本上升並未改變採購決心。這也反映出 AI 市場與傳統消費電子市場的需求彈性截然不同。

從產業鏈角度看,支出集中在基礎設施層,受惠最直接的是伺服器組裝、高速網路、先進製程與先進封裝等環節,台灣供應鏈在這些領域皆占有關鍵位置。業界分析人士指出,只要基礎設施支出維持高成長,相關廠商的訂單能見度就有支撐。

不過,支出規模擴大也帶來投資回報的質疑。若應用端的營收成長追不上基礎設施投入,市場可能重新評估資本支出的合理性。近期科技業對 AI 發展速度的爭論,以及金融市場對 AI 類股的波動,都顯示這樣的疑慮始終存在。

後續觀察重點在於 2027 年預估是否延續高成長,以及支出結構是否開始從基礎設施轉向軟體與服務。當投資重心逐步移往應用層,才代表 AI 從建設期進入收成期。