全球 AI 算力短缺，NVIDIA：仰賴台灣生態系擴增產能

NVIDIA 新一代 AI 平台 Vera Rubin 全面量產之際，公司 AI 與資料中心部門總經理（GM）公開表示，面對全球 AI 算力短缺的結構性壓力，NVIDIA 將仰賴台灣生態系加速擴增產能，台灣供應鏈成為解決算力瓶頸的關鍵節點。這項表態進一步鞏固台灣在全球 AI 基礎建設中的不可替代地位。

過去 24 個月，AI 算力需求呈現指數級擴張。OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta、xAI 等模型開發商持續加大訓練算力投入；Microsoft、AWS、Google Cloud 等超大型雲端業者擴張資料中心；企業端也加速建置自家 AI 平台。供應端則明顯跟不上需求——NVIDIA Blackwell、Vera Rubin 系列訂單能見度延伸至 2027 年甚至更久，HBM 記憶體缺貨、CoWoS 先進封裝產能滿載、AI 伺服器組裝產線排到下半年。

在這個結構性短缺背景下，台灣供應鏈承擔擴增產能的核心責任。台積電負責 GPU 晶圓代工與 CoWoS 先進封裝；聯發科參與 N1X CPU 設計、提供相關 IC 支援；鴻海、廣達、緯創、英業達等 ODM 大廠進行 AI 伺服器組裝；台達電、台光電、技嘉等供應電源、PCB、散熱等關鍵零組件。NVIDIA 過去一年大幅深化與台灣供應鏈的合作，從技術協同、產能配置、長期合約等多面向強化綁定。

從具體布局看，台灣供應鏈擴產涉及幾個關鍵方向。第一，CoWoS 產能在 2026 至 2027 年將擴張數倍，台積電已啟動多座新廠建置；第二，AI 伺服器組裝產線擴張，鴻海、廣達等業者在台灣、美國、墨西哥同步建廠；第三，HVDC 與液冷等下世代資料中心技術，台達電等業者預計第三季起量產出貨。

對台灣產業整體而言，NVIDIA 的明確表態既是肯定也帶來壓力。肯定在於全球科技業領袖將台灣視為核心夥伴；壓力在於能否在電力、土地、人才、基礎設施等限制下成功擴張產能。未來 2-3 年是檢驗台灣產業生態韌性的關鍵期。