工研院：次世代網路正從傳輸 Bit 走向支援 AI 運算的 Token 時代

網路技術的發展方向正在改變。工研院資訊與通訊研究所所長丁邦安指出，過去數十年網路發展的核心目標，都是讓資料傳輸更快、更穩定，從寬頻、行動網路到 5G，技術演進大多圍繞頻寬、延遲與連線能力的提升。然而隨著生成式 AI、AI 代理與自主系統快速發展，次世代網路正從傳輸「Bit」走向支援「Token」的轉型。

所謂從 Bit 走向 Token，指的是網路承載的內容與目的正在改變。Bit 是資料傳輸的基本單位，傳統網路的任務是把 Bit 從一端準確、快速地送到另一端。Token 則是 AI 模型處理與生成內容的基本單位，當越來越多的應用由 AI 驅動，網路的角色就不再只是搬運資料，而是必須支援 AI 運算的進行，讓模型能在不同的算力節點之間協同運作。

這項轉變帶來全新的技術挑戰。AI 運算的算力分散在雲端、資料中心與邊緣裝置等不同位置，一個 AI 任務可能需要在多個節點之間分配運算、傳遞中間結果並整合輸出。網路必須能根據運算需求動態調度資源，確保 AI 應用的回應速度與效率。對於需要即時反應的 AI 代理與自主系統，例如自駕車、機器人與工業自動化，網路與算力的協同更是直接影響系統的安全與效能。

業界分析人士指出，這個方向與全球通訊產業對 6G 的規劃高度相關。6G 被期待不只是更快的行動網路，而是整合通訊、感測與運算的基礎設施，能原生支援 AI 應用。台灣在網通設備、晶片設計與伺服器製造上具備產業基礎，若能在這波網路與 AI 融合的轉型中掌握關鍵技術，將有機會在次世代網路供應鏈中取得更重要的位置。

對產業的影響方面，網路從傳輸管道轉變為 AI 運算的協同平台，將改變電信業者、設備商與雲端業者之間的分工，也可能催生新的商業模式，例如依據 AI 運算需求提供差異化的網路服務。

展望後續，工研院與產業界如何將這項願景轉化為具體的技術標準與產品，將是台灣在次世代網路競爭中能否搶得先機的關鍵。