麥肯錫：AI 搶工作不再是重點，美國每年 77 萬人得完全轉換跑道

麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）發布最新報告指出，人工智慧與自動化雖然可能在未來十年為美國帶來更多新職缺，但真正的難題不在於工作是否消失，而在於勞工能否順利轉換跑道。報告估計，美國每年約有 77 萬人必須完全轉換到不同的職業類別，這項轉型壓力才是社會必須面對的核心挑戰。

過去幾年，「AI 會不會搶走工作」一直是大眾最關心的議題。各種研究對 AI 取代工作的程度預估不一，引發社會焦慮。麥肯錫此份報告將討論焦點從工作總量轉向職業結構的變化，認為整體就業機會未必減少，但工作內容與所需技能將大幅改變，部分職業的需求會萎縮，另一些職業則會快速成長。

所謂「完全轉換跑道」，指的是勞工必須離開原有的職業類別，進入技能要求截然不同的新領域，例如從行政助理轉為資料分析，或從客服人員轉為技術支援。這類轉換遠比在同一職業內學習新工具困難，需要較長時間的培訓，也可能面臨薪資下降或就業空窗的風險。每年 77 萬人的規模，意味著勞動市場將持續承受結構調整的壓力。

業界分析人士指出，受衝擊最大的可能是從事例行性知識工作的白領族群。過去自動化主要影響製造業與勞力密集工作，AI 則能處理文書、資料整理、基礎分析與客戶服務等任務，衝擊範圍延伸到辦公室職場。相對地，需要人際互動、創意判斷、複雜問題解決與實體操作的工作，短期內較難被取代。

這份報告對政策制定者具有重要啟示。若要讓勞工順利轉型，政府需要強化職業訓練體系、提供轉職期間的收入支持，並與企業合作設計符合產業需求的培訓課程。企業也應承擔部分責任，為受影響的員工提供內部轉調與技能提升的機會，而非單純以 AI 取代人力。

對個人而言，報告提醒勞工應及早培養難以被 AI 取代的能力，並保持學習新技能的彈性。終身學習不再只是口號，而是因應 AI 時代職場變化的必要準備。IMF 總裁近期也警告 AI 可能擴大不平等，顯示國際機構對 AI 就業衝擊的關注正持續升高。

後續值得關注的是美國政府與企業如何回應這項轉型挑戰，以及各國是否會推出更積極的勞動力再培訓政策。