米玉傑：AI 像「三歲超人」，人類才能做決策

台積電執行副總經理暨共同營運長米玉傑表示，AI 就像「三歲的超人」——能力非常強大，卻不知道對錯，也不知道可能造成什麼傷害；因此企業既要積極使用 AI，也必須保留人的專業判斷。

這個比喻精準之處在於它同時指出了兩件事。「超人」對應的是能力——在特定任務上，模型的處理速度與覆蓋範圍確實遠超人類；而「三歲」對應的則是判斷——模型缺乏對後果的理解、對情境的常識性把握，以及對自身不確定性的認知。

這種能力與判斷的落差，在製造業的場景中格外重要。半導體生產涉及大量的參數調整與異常判讀，AI 在模式辨識上的效率遠高於人工；但當出現前所未見的異常，模型可能以高度自信給出錯誤的判斷，而其錯誤的代價可能是整批晶圓的報廢。

「積極使用但保留人的判斷」因此不是折衷的說法，而是明確的分工設計。模型負責處理量大、重複、有明確模式的工作，把可疑的部分篩選出來；而人負責處理例外、承擔責任並做出最終決定。這種分工在多數高風險產業的自動化歷程中都可以看到類似的軌跡。

這番說法也可以放在當前的產業辯論中理解。在關於 AI 發展速度的爭論中，製造業的視角相對務實——關注的不是模型能力的上限，而是在既有流程中如何安全地取得效益；這種觀點較少出現在以模型開發者為主的討論裡。

後續觀察重點在於這套原則如何轉化為具體的作業規範。「保留人的判斷」在宣示層次容易，而在實際流程中界定哪些決定必須由人確認、哪些可以完全自動化，才是真正的挑戰；而這條界線也會隨著模型可靠度的提升而持續移動。