法務部啟動三年主權 AI 計畫，解決敏感卷證不能上商用 AI 的兩難

政府機關導入 AI，往往面臨一個核心矛盾：工作需要 AI 協助，但處理的資料又極為敏感。法務部正以一項為期三年的主權 AI 計畫，試圖解決這個兩難。時任法務部綜合規劃司副司長古慧珍在數位政府高峰會上，用一句第一線同仁可能的抱怨點出問題：「案件這麼多，又不讓我用 AI，要我怎麼辦？」

法務部的業務涉及大量的文書與資料處理。檢察官需要整理龐大的卷宗、撰寫起訴書與各類文書；觀護人需要追蹤與記錄受保護管束人的狀況。這些工作若能借助 AI，例如自動摘要卷宗、整理證據脈絡、協助撰寫文書，將能大幅減輕第一線人員的負擔。然而，卷宗內含有大量的個人資料、案情細節與偵查脈絡，屬於高度敏感的資訊，若上傳到商用 AI 服務，將面臨資料外洩與偵查不公開原則被破壞的風險。

為了解決這個問題，法務部計畫用三年時間，建立自己的三層式主權 AI 架構。所謂主權 AI，是指由組織自行掌控的 AI 系統，資料與運算都保留在組織內部，不依賴外部的商用 AI 服務。這種架構讓法務部能在確保敏感資料不外流的前提下，提供第一線人員 AI 工具。三層式的設計，可能依據資料的敏感程度與任務的性質，分層提供不同的 AI 能力與防護措施。

業界分析人士指出，法務部的做法代表政府機關導入 AI 的一種重要模式。許多政府部門與企業都面臨類似的困境，處理的資料敏感，無法直接使用公有雲的 AI 服務。主權 AI 讓這些組織能在合規與安全的前提下享受 AI 的效益。近期開源模型的能力不斷提升，以及決策模型等小型模型可在本機執行，都讓建立自有 AI 系統變得更加可行。

對產業的影響方面，政府機關的主權 AI 需求，將帶動本地化 AI 部署、資安防護與系統整合等服務的市場。台灣的系統整合商與 AI 業者，有機會參與政府的 AI 建置計畫。

展望後續，外界將關注法務部主權 AI 架構的建置進度、實際導入的應用場景，以及這項計畫能否成為其他政府機關的參考範例。