就算手機留在家裡，Wi-Fi 訊號仍可能悄悄追蹤你

研究顯示 Wi-Fi 訊號的擾動可用於辨識人體的動作與位置，即使當事人未攜帶任何裝置，也可能被追蹤。這打破了長期以來「不帶手機就不會被定位」的普遍認知。

其原理與雷達相當接近。Wi-Fi 路由器持續發射無線電波，而這些電波在空間中傳播時會被物體反射、吸收與繞射；人體含有大量水分，對這個頻段的電波有明顯的影響。當人在空間中移動，接收端量測到的訊號特徵——包含通道狀態資訊與訊號強度的細微變化——會隨之改變。分析這些變化，便能推斷出移動的位置與模式。

真正讓這件事從理論走向實用的，是機器學習。訊號擾動與人體動作之間的對應關係極為複雜，難以用傳統方法建模；而透過大量標註資料訓練的模型，能夠從雜亂的訊號中辨識出穩定的模式。近年的研究已展示出辨識行走路徑、跌倒偵測、呼吸頻率乃至於區分不同個體的能力。

正面的應用相當明確。跌倒偵測對獨居長者具有實質價值——不需要配戴任何裝置，也不需要在浴室等隱私空間安裝攝影機；呼吸與睡眠監測同樣可在無感的情況下進行；而智慧家庭的存在感知，也能讓照明與空調自動調節。這些應用的共同優點是「非接觸、無需配戴」。

問題在於，同樣的技術特性也構成了隱私風險。與攝影機不同，Wi-Fi 感測是完全無形的——沒有可見的鏡頭、沒有指示燈，當事人無從察覺自己正被偵測；而它能穿透牆壁，意味著感測範圍不受房間界線限制。更關鍵的是，使用的是家中或公共場所既有的網路設備，不需要額外部署任何硬體。

這使得既有的隱私規範難以直接適用。多數法規以「個人資料的蒐集」為規範對象，而訊號擾動資料是否構成個人資料，在法律定義上並不明確；同時，同意機制也難以設計——當感測不需要當事人的裝置參與，要如何取得或拒絕同意？

技術上的防護選項相當有限。關閉自家的 Wi-Fi 只能排除自身設備，無法阻止鄰近訊號源的偵測；而電磁屏蔽在一般住宅中並不實際。這使得治理層面的規範，可能是比技術對抗更有效的路徑。

後續觀察重點包括：相關能力的實際部署狀況、監管機關對這類感測的定性，以及設備廠商是否提供可關閉的控制選項。