Claude 已主導 Anthropic 約 26% 的 AI 研發工作

Anthropic 公布最新的 AI 發展速度衡量研究，揭露截至今年 8 月，旗下模型 Claude 已能主導該公司約 26% 的 AI 研發工作，而達到「協作」以上程度的工作占比更超過 90%。公司同時提出一套衡量前沿 AI 發展速度的方法，涵蓋 AI 參與自身研發的程度與人類監督的比重。

「AI 參與自身研發」是近年備受關注的議題。當模型能協助撰寫訓練程式碼、設計實驗、分析結果甚至提出改進方向，研發循環的速度就可能加快，形成能力提升的正向回饋。26% 的主導比例意味著相當一部分工作已不需人類逐步引導。

不過，這些數字的解讀需要謹慎。「主導」與「協作」的定義由公司自行界定，不同組織的標準未必一致；研發工作的性質差異也很大，撰寫測試腳本與提出新架構的難度截然不同。業界分析人士指出，這類指標的價值在於追蹤同一套標準下的變化趨勢，而非單一數字的絕對意義。

提出衡量方法本身，可能比數字更重要。長期以來，外界缺乏客觀方式判斷 AI 發展的實際速度，討論往往停留在主觀感受與行銷語言。若業界能建立可比較的量測框架，包括 AI 自主參與程度與人類監督比重，對政策制定與風險評估都有實質幫助。

這項揭露也呼應近期關於 AI 發展速度的爭論。支持放慢的一方認為，AI 加速自身研發正是風險的核心——當改進速度超過理解速度，治理機制將難以跟上；另一方則認為這是提升效率的自然結果，安全可透過工程手段處理。

後續觀察重點在於這套衡量方法是否被其他業者採用、比例數字的後續變化，以及人類監督在研發流程中的實際角色如何演進。