Cognizant:90% 工作受 AI 衝擊預估提早 6 年發生,連水電工也難倖免

Cognizant:90% 工作受 AI 衝擊預估提早 6 年發生,連水電工也難倖免

2026/06/03

Cognizant 研究主管表示,原預估 2032 年才會發生的「90% 工作受 AI 衝擊」現象已提早 6 年到來,連水電工等藍領職業也受到影響,挑戰 AI 失業議題既有認知。

全球 IT 服務大廠 Cognizant 研究主管 Ollie O'Donoghue 表示,公司原預估 2032 年才會發生的「90% 工作受 AI 衝擊」現象已提早 6 年到來。即便是被認為相對「AI 免疫」的藍領職業如水電工,也已開始感受到 AI 帶來的工作型態改變。O'Donoghue 指出「水電工還是要修管線,但 AI 已能檢查與診斷」,反映 AI 對職場的滲透速度遠超既有預期。

這項觀察挑戰過去幾年主流的「AI 失業論」框架。傳統認知認為,AI 主要威脅是白領、知識工作、客服、編程等「可被代碼化」的職業,而需要手工技能、現場判斷、人際互動的職業相對安全。但 Cognizant 的研究指出,當生成式 AI 與電腦視覺、感測器、機器人結合後,連檢測、診斷、規劃等過去被視為「人類獨佔」的環節也開始被自動化或大幅增強。

從具體場景看,AI 對藍領職業的影響呈現幾個模式。第一,AI 工具大幅提升工作效率,過去需要 2 小時的診斷工作可能縮短至 30 分鐘,導致同樣工作量需要的人力減少;第二,知識門檻降低,新手透過 AI 助手能達到資深技師的工作品質,影響資深工人的議價能力;第三,預防性維護成為主流,AI 預測能在故障前處理問題,改變傳統「壞了再修」的商業模式。

從產業面看,這項趨勢加速可能帶來多重衝擊。對企業而言,需要重新規劃人力配置、培訓投資與營運流程;對勞工而言,被迫加速學習新工具與技能;對政府與社會而言,職業教育、再培訓、社會安全網都需要因應這項加速轉變。Cognizant 自身也是這場變革的直接利害關係人——作為大型 IT 外包與顧問服務商,其商業模式正在被 AI 重塑。

未來 5 至 10 年,AI 對就業結構的影響將是全球經濟與社會政策的核心議題。Cognizant 的預測提早 6 年發生,提醒所有人這場轉型的速度可能比預期更快。