Google DeepMind執行長Hassabis提議建立AI標準組織

Google DeepMind共同創辦人兼執行長Demis Hassabis主張，美國應成立一個新的AI標準組織，建立前沿AI模型的測試與安全評估制度。他認為，人工通用智慧（AGI）可能在數年後便會到來，在AI能力快速提升之際，可由美國率先建立兼顧創新與安全的治理機制，再推動成為國際共同標準。

Hassabis作為AI領域的頂尖科學家與產業領袖，其對AI治理的呼籲具有相當的分量。作為DeepMind的掌舵者，他深知前沿AI技術的能力與潛在風險。他提議建立AI標準組織，反映出產業界對於AI治理迫切性的認知——當AI能力以驚人的速度提升，缺乏適當的標準與評估機制，將帶來難以預料的風險。

「AGI可能數年後到來」的判斷，是這項呼籲的核心背景。人工通用智慧是指能夠像人類一樣在各種任務上展現智慧的AI系統，被視為AI發展的重要里程碑，也伴隨著巨大的風險。若AGI真的在數年內到來，那麼建立相應的安全評估與治理機制，便是刻不容緩的當務之急。Hassabis的呼籲，正是基於這種時間上的緊迫感。

主張「由美國率先建立、再推動成為國際標準」的思路，則反映出AI治理的現實考量。AI技術的發展目前由美國與中國主導，而美國擁有最多的前沿AI公司。由美國率先建立標準，具有技術與產業上的可行性。同時，透過先建立國內標準、再推動國際化的漸進路徑，也比一開始就尋求全球共識來得務實。

從產業角度來看，Hassabis的提議凸顯出AI治理中「創新與安全平衡」的核心難題。過於嚴格的監管可能扼殺創新、拖慢技術進步；而缺乏監管則可能帶來失控的風險。如何在兩者之間取得平衡，是AI治理最關鍵也最困難的課題。建立專業的標準組織，進行客觀的測試與評估，被視為兼顧兩者的可能路徑。

值得注意的是，來自產業界的治理呼籲，具有雙面的意涵。一方面，它顯示產業界對AI風險的重視與承擔責任的意願；另一方面，由被監管者主動提議監管框架，也需要審慎看待其中是否涉及塑造有利於自身的規則。如何確保標準組織的獨立性與客觀性，將是這類機制能否有效運作的關鍵。

展望未來，Hassabis的提議能否獲得政府與產業界的響應、並轉化為實際的治理機制，將是觀察AI治理進程的重要指標。在AGI可能到來的時代，建立兼顧創新與安全的治理框架，是全球共同面對的重大挑戰。