工研院院長張培仁：AI 第五層應用是台灣的利基

工研院院長張培仁表示，工研院正透過「凝聚專才」、「深耕台灣」和「布局全球」三大發展方向，協助台灣產業升級，讓原本處於 B 段班的產業也有機會朝躋身護國神山群的 A 段班邁進。他並指出，AI 的第五層應用是台灣值得深耕的利基所在。

台灣產業長期呈現明顯的分層結構。半導體與部分電子業站上全球領先位置，但更多傳統製造與中小企業仍面臨轉型壓力。如何把領先產業累積的技術能量與國際連結，擴散到其他產業，是法人研究機構的核心任務之一。

AI 應用的分層概念，指的是從底層的晶片與硬體，往上到基礎模型、平台工具、通用應用，再到針對特定產業場景的深度應用。台灣在最底層的硬體製造具備優勢，但在基礎模型與平台層難以與國際巨頭正面競爭。把重心放在最貼近產業現場的應用層，結合台灣既有的製造知識與場域資料，被視為較務實的策略。

這個判斷有其現實基礎。產業應用的價值來自對場域的理解——製程參數、品質判準、設備特性與作業流程，這些知識難以從公開資料取得，是台灣製造業長年累積的資產。業界分析人士指出，當通用模型能力普及，真正的差異化將來自資料與場域整合能力。

法人研究機構在其中的角色，是承擔企業難以獨力負擔的前瞻技術開發，再透過技術移轉擴散到產業。對中小企業而言，這種模式能降低導入新技術的門檻與風險。

後續觀察重點在於具體技術移轉案例的成效、產業應用的實際導入規模，以及人才培育能否跟上需求。產業升級是長期工程，成果通常要數年才會顯現。