AI 創造更多工作卻拆掉職場新手村，跨 41 國研究揭新人更難入行

人工智慧會不會消滅工作，一直是科技界與勞動市場關注的議題。一項由史丹佛大學 Bharat Chandar 與倫敦國王學院研究人員進行、涵蓋 41 個國家的研究，提供了一個更細緻的答案：AI 整體上可能創造更多工作，卻同時拆掉了職場的「新手村」，讓新人更難入場。

過去關於 AI 與就業的討論，多半聚焦在 AI 是否會大規模取代人類工作。這項研究的發現顯示，AI 對勞動市場的影響並非單純的增減，而是結構性的轉變。AI 帶來的生產力提升與新應用，確實可能增加整體的工作需求，但這些新增的機會，未必能讓剛進入職場的新人受惠。

問題的關鍵在於入門工作的性質。許多產業的入門職位，主要負責相對基礎、重複性較高的任務，例如資料整理、文件撰寫、基礎研究與簡單的程式開發。這些工作正是新人累積經驗、學習專業技能的重要途徑，也就是所謂的「新手村」。然而，這類基礎任務恰好是 AI 最擅長自動化的部分。當企業可以用 AI 處理這些工作，對入門人力的需求就會減少，新人失去了在職場中逐步成長的機會。

業界分析人士指出，這種現象可能帶來長遠的影響。若新人無法透過入門工作累積經驗，未來具備中高階能力的人才供給就可能出現斷層。企業今天省下的入門人力成本，可能在未來轉化為人才短缺的問題。同時，這也加劇了世代之間的不平等，已經具備經驗的資深工作者能善用 AI 提升效率，剛入行的年輕人卻面臨更高的就業門檻。

對社會與教育的影響方面，這項研究提醒政府、企業與教育機構，需要重新思考人才培育的方式。教育體系可能需要更早培養學生運用 AI 的能力，企業也需要設計新的培訓機制，讓新人在 AI 時代仍有成長的路徑。

展望後續，各國政府如何因應 AI 對青年就業的衝擊、企業是否調整人才培育策略，以及教育體系如何回應勞動市場的變化，都將是重要的社會議題。