Arm CEO Rene Haas：Agent AI 崛起 CPU 需求成長超預期

Arm 執行長 Rene Haas 於 Computex 2026 主題演說中表示，生成式 AI 浪潮過去兩年主要圍繞 GPU 展開，但隨著 Agent AI 開始普及，運算需求的結構正在發生明顯變化。Rene Haas 指出 GPU 的主要工作是生成 Token（生成式 AI 的核心運算），而 CPU 則負責協調工具呼叫、任務規劃、資料處理等代理工作流程，未來 CPU 需求成長速度將超出市場預期。

這項論述與英特爾執行長陳立武在同期 Computex 演講中的觀察一致——AI 從訓練導向推論導向，從 GPU 單獨主導轉向 CPU 與 GPU 協同。對 Arm 而言，這是極具戰略意義的轉變。Arm 在伺服器 CPU 市場過去主要透過 AWS Graviton、Ampere Altra、NVIDIA Grace 等產品線擴張，市占率穩定上升但仍未達主導地位。Agent AI 帶動的 CPU 需求結構性增長，給予 Arm 加速擴張市場份額的歷史性機會。

技術層面，Agent AI 對 CPU 的需求特性與傳統工作負載不同。代理任務涉及大量分支判斷、多執行緒並行、頻繁 I/O 操作、API 呼叫整合，這些工作對 CPU 的單執行緒效能、多核心擴展性、能效比都有更高要求。Arm 架構在能效比上具備天然優勢，配合下一代 Neoverse 核心、SVE2 向量擴充、Confidential Computing 等技術，能在代理 AI 場景中提供具競爭力的解決方案。

從生態面看，Arm 的崛起也帶動 Arm PC（Snapdragon X 系列、NVIDIA RTX Spark/N1X、Apple Silicon）市場擴張。Agent AI PC 需要本地執行 LLM 推論、代理任務的高能效運算，Arm 平台能提供比 x86 更好的功耗與電池續航表現。Rene Haas 在演講中也宣示 Arm 將持續投入 AI PC 與資料中心 CPU 雙戰場。

對全球運算產業而言，Arm 的成長軌跡是觀察「後 x86 時代」演進的重要指標。能否在 Agent AI 浪潮中拿下 30% 以上的伺服器 CPU 份額，將決定 Arm 在未來 10 年的市場地位。