營造業缺工不只靠移工，工總喊話「AI 進工地」

面對營造業的缺工困境，工總主張除了引進移工之外，應加速導入 AI 與機械施工、預鑄工法。這個主張的實質意義，在於把解方從「增加人力」轉向「減少人力需求」。

營造業的缺工有其特殊性。工作環境相對艱苦、季節與天候影響大、且工作地點隨專案移動，這些條件讓招募本就困難；而技術性工種——模板、鋼筋、水電——的養成需要數年，資深師傅退休後的接班斷層尤其嚴重。

自動化在工地的導入難度，明顯高於工廠。工廠環境可控且重複性高，設備能在固定位置執行標準化動作；而工地的環境不斷變化，每個專案的條件都不同，地面不平整、障礙物隨機出現、天候直接影響作業。這些不確定性正是自動化最難處理的部分。

預鑄工法提供了另一種思路——把工作從工地移回工廠。結構構件在受控的廠房環境中預先製造，運到現場只需吊裝組合。這既提高了品質一致性，也大幅減少現場所需的人力與工時。代價是運輸成本、吊裝設備需求，以及設計階段就必須確定的規格彈性損失。

AI 的角色目前較適合落在輔助而非取代。工程進度的影像辨識與追蹤、安全違規的自動偵測、材料用量的預測與排程最佳化——這些應用不需要機器人實際施工，卻能顯著提升管理效率。相較於全自動化，這是更快能落地的方向。

後續觀察重點在於實際的導入案例與成本效益。營造業的利潤結構偏薄，任何新技術若無法在合理時間內回收投資，採用意願就相當有限。而公共工程的規範是否納入相關要求，往往是推動這類轉型最有效的槓桿。