高盛合夥人：AI 恐讓下一代銀行家失去獨立思考能力

高盛一位合夥人警告，過度倚賴 AI 工具可能讓年輕銀行家失去自行推導與判斷的訓練機會。這項擔憂觸及的不只是工具使用，而是專業能力如何養成的根本問題。

投資銀行的訓練體系向來以密集的基礎工作著稱。年輕分析師花費大量時間建立財務模型、整理比較公司資料、撰寫投資備忘錄——這些工作在外界看來繁瑣，但其真正的功能是讓從業者透過反覆操作，內化對數字的敏感度與對商業邏輯的理解。

當 AI 能在數分鐘內完成原本需要數小時的建模與資料整理，效率的提升立竿見影。但這也意味著養成過程中的「摩擦」被移除了。而正是這些摩擦——手動計算時發現的異常、反覆修正中建立的直覺、犯錯後留下的記憶——構成了專業判斷力的基礎。

這個問題的難處在於它的滯後性。短期內，使用 AI 的團隊產出更快、覆蓋更廣，帳面績效優於不使用的團隊；而能力養成的缺口要到數年後，當這批人需要獨立承擔判斷責任時才會顯現。屆時再回頭補救，成本相當高昂。

類似的張力並非金融業獨有。程式開發、法律實務、醫療診斷與工程設計都面對相同的結構——AI 最擅長處理的，恰好是專業人士早期用來累積經驗的基礎工作。這使得「如何在提升效率的同時保留訓練價值」成為跨產業的共同課題。

可能的因應方向包括刻意保留部分手動練習、要求從業者驗證並解釋 AI 的產出、或設計以判斷力為核心的評估機制。但這些做法都需要組織有意識地承擔短期效率的損失。後續觀察重點在於是否有企業真正把這種長期考量納入人才培育制度，而非僅停留在論述層面。