聯發科陳冠州：Token 經濟擴大有三大支撐

聯發科總經理暨營運長陳冠州表示，詞元（Token）經濟持續擴大有三大因素支撐，包括連線入口的多元化、混合計算提供更多的 AI 工廠產能算力，以及使用者族群的擴大。

以「Token」作為衡量單位，反映了 AI 服務商業模式的特殊性。傳統軟體以授權數或使用者數計價，而生成式服務的成本與價值都直接對應處理的詞元數量；這使得詞元的總消耗量成為衡量整體產業規模最直接的指標，也是各層供應商共同的需求基準。

連線入口多元化指的是存取 AI 的管道不再侷限於單一應用。當 AI 能力被嵌入手機的作業系統、瀏覽器、辦公軟體、車載系統與各類智慧裝置，每一個入口都成為詞元消耗的來源；而入口數量的增加，其效果是乘數而非加法。

混合計算則涉及運算的分配方式。裝置端能處理的請求不需要送往雲端，這降低了延遲與成本，也讓原本因為成本考量而不會發起的請求變得可行；而複雜的請求仍由雲端承接。兩端的協同讓整體可處理的詞元量超過任一端單獨的能力。

對晶片設計業者而言，這套論述直接對應其產品定位。裝置端的 AI 處理能力是行動晶片的主要差異化方向，而混合計算的架構讓終端晶片在 AI 價值鏈中佔有明確位置——這與「AI 價值集中在雲端」的敘事形成對照。

後續觀察重點在於裝置端 AI 功能的實際使用率。詞元經濟的擴大建立在使用者真的頻繁使用這些功能的前提上；若多數 AI 功能在裝置上被啟用的頻率有限，混合計算的需求成長就會低於預期，而這也將影響終端晶片的規格升級節奏。