輝達首訂 AI 工廠儲能認證規範,群聯成首家達標台廠,台達電、光寶有望迎大單
2026/09/29
輝達(NVIDIA)首度在官網釋出 AI 工廠認證規範「DSX Ready to Qualified」,聚焦儲能與散熱兩大領域。其中,儲能是輝達過往鮮少提及的項目,因此最受市場關注。特斯拉是首波入列的儲能認證廠商,而台灣業者中,群聯意外成為第一家符合相關規範、提供完整 AI 算力與儲能解決方案的台廠,電源雙雄台達電與光寶則因身為特斯拉儲能供應鏈,被看好躋身輝達 AI 工廠儲能商機的第一梯隊。
「AI 工廠」是輝達用來描述大型 AI 資料中心的概念,強調這類設施的核心產出是運算與智慧,而非傳統資料中心的儲存與代管服務。隨著 AI 工廠的規模從數十 MW 擴大到 GW 等級,電力供應的穩定性成為營運的關鍵挑戰。AI 訓練工作負載的用電會出現劇烈波動,對電網造成衝擊,儲能系統因此成為平衡電力、穩定供電的必要設施。輝達將儲能納入認證規範,顯示其已將電力基礎設施視為 AI 工廠整體效能的一部分。
在儲能認證方面,群聯搭載的正是輝達指定認證的特斯拉 Megapack 2 XL 構網型(Grid-Forming)儲能系統,讓群聯率先搶下商機。構網型儲能能主動建立並穩定電網的電壓與頻率,特別適合用電波動大的 AI 設施。台達電與光寶長期供應特斯拉儲能系統的關鍵零組件,也可望隨著特斯拉入列認證而迎來大單。
相較之下,散熱認證的結果讓台灣業者較為失望。目前僅 LG 電子、LiquidStack 與 Vertiv 三家國際大廠通過冷卻液分配單元(CDU)解決方案認證,台灣散熱雙雄奇鋐、雙鴻都未入列。業界分析人士指出,這不代表台廠失去機會,而是切入時間點可能還要再等等,後續仍有機會陸續通過認證。
對產業的影響方面,輝達訂定認證規範,意味著 AI 工廠的供應鏈將出現更明確的准入門檻。通過認證的業者可望在大型 AI 資料中心的採購中取得優勢,這也將改變儲能與散熱市場的競爭格局。
展望後續,市場將關注更多業者陸續通過認證的進度、台灣散熱業者何時入列,以及儲能在 AI 工廠建置成本中所占的比重變化。