打開治理的「黑盒子」　為公務員推 AI 素養以減少盲點

當 AI 越來越深入政府的決策與運作,一個關鍵的隱憂浮現:那些負責治理的公務員,是否真的理解他們所仰賴或所規範的 AI?一種發人深省的觀點主張,透過為公務員(civil servants)推動 AI 素養,能有效減少政府治理中的「黑盒子」(black box)盲點——當第一線的公職人員更懂得 AI 的運作邏輯與能力侷限,他們便能更明智地監督、規範並善用這項日益重要的技術。

「黑盒子」這個比喻,一針見血地點出了問題的核心。AI 系統,尤其是複雜的機器學習模型,其內部的運作往往晦澀難懂,連專業人員都未必能完全解釋其決策的依據——這便是所謂的「黑盒子」問題。而當這樣的黑盒子被引入政府治理——無論是用於審核申請、分配資源、預測風險還是輔助決策——若使用與監督它的公務員對其一知半解,便可能產生嚴重的「治理盲點」:他們可能盲目地信任 AI 的產出、無法察覺其中的偏誤或錯誤、更遑論對其進行有效的問責與監督。這對講求公平、透明與課責的公共治理而言,是一大隱患。

而化解這道隱患的關鍵,正在於提升公務員的 AI 素養。這裡所指的 AI 素養,並非要求公務員都成為 AI 工程師,而是要讓他們具備足夠的理解力,能夠洞悉 AI 的基本運作原理、認清其能力的邊界與侷限、辨識其潛在的風險與偏誤。當公務員具備了這樣的素養,他們面對 AI 時,便不再是懵懂的門外漢,而能以清醒、批判的眼光來審視它:知道何時該信任 AI、何時該質疑;懂得如何監督 AI 系統、確保其公平運作;也能在善用 AI 提升行政效率的同時,守住治理的責任與底線。素養,由此成為打開治理黑盒子、照亮盲點的那盞燈。

從公共治理的角度看,這個議題的重要性,隨著 AI 在政府中的應用日益普及而與日俱增。政府的決策,動輒影響千萬民眾的權益,其對公平、透明與課責的要求,遠高於一般的商業應用。因此,當 AI 進入公部門,對「使用者素養」的要求也就格外嚴格。一個缺乏 AI 素養的官僚體系,即便手握再先進的 AI 工具,也可能因誤用、濫用或失察而釀成治理的災難;反之,一個具備 AI 素養的公職隊伍,才能真正讓 AI 成為提升公共服務、而非侵蝕公共信任的力量。

這也把「AI 素養教育」的視野,從個人與企業,進一步拓展到了「政府」這個關鍵的治理主體。它提醒人們,AI 素養不僅是勞動者的職場技能、公民的生活能力,更是公職人員履行治理職責、守護公共利益的必備素養。培育具備 AI 素養的公務員,是打造「負責任的 AI 治理」不可或缺的一環。

業界分析人士指出,隨著各國政府加速導入 AI,提升公務員的 AI 素養,已成為確保 AI 被負責任地運用於公共治理的關鍵課題。對同樣推動政府數位轉型的台灣而言,這個觀點深具啟發:在把 AI 引入公部門的同時,更應同步強化公務員的 AI 素養,讓他們能看穿治理的「黑盒子」、守住問責的底線,方能讓 AI 真正成為良善治理的助力。