布朗大學失明教授揭大規模 AI 作弊：學生成績從 100 暴跌至 48

一場戲劇性的成績落差，讓大學校園中隱而未顯的 AI 作弊問題赤裸裸地攤在陽光下。布朗大學經濟學教授 Roberto Serrano 在改變評量方式後，發現學生的成績從原本接近滿分的水準，暴跌至 48 分。這道驚人的落差，成為大規模 AI 作弊的有力證據。這位失明的教授形容，AI 是「衝擊我們所有人的海嘯」。

這起事件的震撼之處，在於落差的幅度之大。當學生在可使用 AI 的作業情境中拿到近乎滿分，卻在無法依賴 AI 的評量中僅得到不及格的分數，其間的差距已無法用「臨場失常」或「題目偏難」來解釋。它清楚地顯示，那些漂亮的成績，反映的並非學生真實的理解與能力，而是 AI 代勞的結果。學生看似「學會了」，實際上卻可能什麼也沒學到。

這正是 AI 對高等教育評量體系構成的根本威脅。長久以來，大學仰賴作業、報告與論文來評估學生的學習成果。這套機制建立在一個基本假設之上：學生提交的作品，出自學生自己的思考與努力。然而，當生成式 AI 能夠在數秒內產出結構完整、論述流暢的文字時，這個假設便不再成立。評量若失去了效度，教育的品質保證也就無從談起——學校可能頒發文憑給實際上未具備相應能力的畢業生。

Serrano 教授以「海嘯」形容 AI 的衝擊，這個比喻頗為傳神。海嘯的特性在於它來得又快又猛，且無人能置身事外。AI 對教育的衝擊正是如此——它不分學科、不分校系，幾乎在一夕之間改變了教與學的遊戲規則，讓所有教育工作者都被迫直面這場變局。

然而，這起事件也蘊含著積極的啟示：問題之所以被揭露，正是因為教授主動調整了評量方式。這提醒教育界，面對 AI，被動的擔憂無濟於事，主動的評量革新才是出路。當評量能夠有效地檢驗學生的真實理解——透過課堂即時作答、口頭論辯、展示推理過程等方式——AI 作弊的空間便自然被壓縮。

業界分析人士指出，這場評量體系的重構，將是高等教育未來數年最迫切的任務之一。它考驗的不只是技術上的防弊手段，更是教育者重新思考「我們究竟要評量什麼」的智慧與決心。