為榮景而建的離岸風電職訓，現在面對的是蕭條

美國為離岸風電產業建立了一整套職業訓練體系——課程、設備、師資、與工會和社區學院的合作。它們是在產業被預期將快速擴張的時期建立的。而現在，產業擴張放緩，受訓完成的學員面對的是沒有那麼多工作可去的市場。

**這個困境的結構，比離岸風電本身更值得看。**

職業訓練與產業需求之間，存在無法消除的時間差。一套訓練體系從規劃、建置、招生到產出第一批學員，通常需要兩到三年。而在這段時間裡，產業的狀況可能因為政策改變、利率、補貼調整、供應鏈或選舉結果而完全不同。

也就是說，**職訓計畫是在對未來下注，而下注的時點是它最不確定的時候**——因為那正是產業還沒成形、資料最少的階段。等到需求明確了再開始培訓，人才又會來不及。

**而承擔錯誤成本的，是個別的學員。**

這一點值得特別講清楚。政策失準、企業縮手、補貼變動，這些都是機構層級的決定；但投入一兩年時間、可能辭去原本工作、甚至搬家去上課的，是具體的個人。當產業沒有起來，機構會調整方向，而學員手上拿到的是一張與需求脫節的證照。

**那這是不是代表不該為新興產業培訓人才？** 不是。沒有人才，產業更不可能起來——這是典型的雞生蛋問題。真正的問題是：如何設計出在下注失準時，損失較小的訓練？

幾個方向值得參考。**第一，讓能力可轉移。** 離岸風電需要的高空作業、電力系統、焊接、船舶操作等技能，有相當部分在其他產業同樣適用。如果課程設計以可轉移的核心能力為主、產業特定內容為輔，學員即使沒進入該產業也不會歸零。

**第二，把訓練模組化、縮短周期。** 與其設計兩年的完整學程，不如拆成數個可獨立取得的認證，讓學員能隨產業狀況調整路徑。

**第三，誠實揭露風險。** 招生時的就業前景說明，往往引用產業最樂觀的預測。學員有權知道這些數字的不確定性。

業界分析人士指出，綠能產業的人才需求預測在多國都出現過大幅修正，而職訓體系的調整速度通常落後於產業變化。

**對台灣而言，這個案例幾乎是一面鏡子。** 我們同樣在為離岸風電、半導體、AI 等重點產業大規模培訓人才，同樣以產業需求預測作為招生依據，也同樣把課程綁定在特定產業上。

半導體與 AI 目前需求強勁，這讓問題不明顯。但值得現在就問的是：如果某個重點產業的擴張慢下來，那些為它受訓的人，手上的能力還能用在哪裡？

這個問題的答案，應該在課程設計的時候就寫進去，而不是等到那一天才開始想。