記憶體瓶頸重塑競賽，AI 晶片策略分化出截然不同的路線
2026.08.21
記憶體頻寬成為 AI 晶片的核心瓶頸，各家業者的架構策略因此分化出截然不同的路線。選擇何種路線，決定了晶片適合哪類工作負載。
記憶體頻寬已成為 AI 晶片的核心瓶頸，而各家業者為了因應這個限制，發展出截然不同的架構策略。這些路線的差異之大，使得它們幾乎像是不同種族的打法——各有優勢、各有適用場景。 要理解為何瓶頸落在記憶體而非運算，得看模型推論的實際運作。生成每一個 token 時，模型必須把大量的權重從記憶體讀取到運算單元；而在多數情況下，運算單元完成計算的速度遠快於資料送達的速度。結果是昂貴的運算資源大部分時間在等…
